提示词工程实战手册：让AI听懂你的话
开场：同样的问题，天差地别的回答 先看一个真实场景： ❌ 普通人的提问： “帮我写一篇文章” AI回答：好的，请问您想写什么主题的文章？（然后开始无尽的追问…） ✅ 高手的提问： “你是一位资深科技博主。请用轻松幽默的语气，写一篇800字左右的文章，介绍AI编程助手（如Cursor、Copilot）如何改变程序员的工作方式。文章需要包含：1个生动的开场故事、3个具体的使用场景、1个数据对比、结尾的行动号召。” AI回答：直接输出一篇结构完整、语气生动、可直接发布的高质量文章。 这就是提示词工程的魔力。 第一章：CRISP框架 —— 黄金提示词公式 我总结了一个简单易记的框架：CRISP 字母 含义 说明 C Context（背景） 告诉AI"你是谁"和"场景是什么" R Role（角色） 让AI扮演专家身份 I Instructions（指令） 清晰的任务描述 S Specification（规格） 输出的格式、长度、风格 P Proof（示例） 给出1-2个例子（Few-Shot） 实战模板 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 背景 (Context) 我正在为技术博客写一篇关于[主题]的文章，读者是有一定编程基础的开发者。 # 角色 (Role) 你是一位拥有10年经验的资深技术作家，擅长用通俗易懂的语言解释复杂概念。 # 指令 (Instructions) 请帮我撰写这篇文章，要求： 1. 开头用一个真实案例或故事引入 2. 核心内容分为3-4个要点 3. 每个要点配有代码示例 4. 结尾总结并给出行动建议 # 规格 (Specification) - 字数：1500-2000字 - 语气：专业但不枯燥，适当加入幽默 - 格式：Markdown，使用代码块、列表、表格 # 示例 (Proof) 类似风格的文章参考：[给出一段示例文字] 第二章：Chain of Thought —— 让AI学会思考 核心原理：不要让AI直接给答案，让它先"想一想"。 ...