低代码AI平台是什么？

简单说：不写代码（或少写代码），通过可视化界面搭建AI应用。

传统方式：

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# 写一堆代码...
from langchain import ...
from openai import ...
# 配置模型
# 写提示词
# 处理输入输出
# 搭建API
# 部署上线
# ... 几百行代码

低代码平台：

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拖入"输入节点" → 拖入"大模型节点" → 拖入"输出节点" → 连线 → 发布

5分钟搞定一个AI客服、知识库问答、智能助手。

三大平台概览

平台背景特点定位
Dify开源社区功能全面，可私有化企业级应用
Coze字节跳动简单易用，集成丰富个人/小团队
FastGPT开源社区知识库专精知识问答场景

Dify：全能型选手

简介

Dify 是目前功能最全面的开源低代码AI平台，由LangGenius团队开发。

  • 官网：https://dify.ai
  • GitHub：https://github.com/langgenius/dify
  • Stars：50k+

核心功能

1. 可视化工作流

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┌─────────┐    ┌─────────┐    ┌─────────┐
│  开始   │ →  │ LLM调用 │ →  │ 条件判断│
└─────────┘    └─────────┘    └─────────┘
                                  ↓
                    ┌─────────────┴─────────────┐
                    ↓                           ↓
              ┌─────────┐                 ┌─────────┐
              │ 知识库  │                 │ 代码执行│
              └─────────┘                 └─────────┘

支持节点：

  • LLM（GPT/Claude/Qwen等）
  • 知识库检索
  • 条件分支
  • 代码执行（Python/JavaScript）
  • HTTP请求
  • 变量赋值
  • 迭代循环

2. 知识库（RAG）

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上传文档 → 自动分块 → 向量化 → 存储 → 检索增强

支持格式：PDF、Word、Markdown、TXT、网页链接

3. 多模型支持

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支持的模型：
- OpenAI: GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5
- Anthropic: Claude 3.5, Claude 3
- Google: Gemini Pro
- 国产: 通义千问, 文心一言, DeepSeek, Moonshot
- 本地: Ollama, LocalAI

4. API & 嵌入

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# 调用你搭建的应用
import requests

response = requests.post(
    'https://api.dify.ai/v1/chat-messages',
    headers={'Authorization': 'Bearer your-api-key'},
    json={
        'inputs': {},
        'query': '你好',
        'user': 'user-123'
    }
)

还可以一键嵌入到网站：

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<script src="https://dify.ai/embed.js"></script>

实战：搭建客服机器人

Step 1：创建应用

选择"聊天助手" → 输入应用名称

Step 2：配置提示词

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你是一名专业的电商客服，名叫小智。

职责：
1. 回答商品相关问题
2. 处理订单查询
3. 解决售后问题

规则：
- 语气友好亲切
- 不知道的问题说"我帮您转接人工客服"
- 涉及退款说"请提供订单号，我帮您查询"

Step 3：添加知识库

上传：

  • 产品手册.pdf
  • FAQ文档.md
  • 退换货政策.docx

Step 4：测试发布

在预览窗口测试对话 → 满意后点击"发布"

Step 5：获取API

复制API Key → 集成到你的网站/App

Dify 优缺点

优点：

  • 开源可私有化部署
  • 功能最全面
  • 工作流设计灵活
  • 社区活跃，更新快
  • 支持团队协作

缺点：

  • 学习曲线略陡
  • 部分高级功能需要编码
  • 私有化部署需要运维能力

Coze：简单好用派

简介

Coze（扣子）是字节跳动推出的AI Bot开发平台。

  • 国际版：https://coze.com
  • 国内版：https://coze.cn

核心功能

1. Bot创建（超简单）

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输入Bot名字 → 写一段人设 → 选择模型 → 完成！

2. 插件市场

Coze最大的亮点是丰富的插件生态：

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内置插件：
- 联网搜索
- 图片生成（DALL-E/MidJourney）
- 代码执行
- 文档解析
- 数据分析
...200+插件

第三方插件：
- 天气查询
- 股票行情
- 快递追踪
- 翻译服务
- ...

3. 工作流（Flow）

可视化编排，但比Dify简单：

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触发器 → 处理节点 → 输出

4. 多平台发布

一键发布到：

  • 网页
  • Discord
  • Telegram
  • Slack
  • 飞书
  • 微信（公众号/小程序）

实战：搭建新闻摘要Bot

Step 1：创建Bot

名称：每日新闻助手

人设提示词：

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你是一个新闻摘要助手。
用户发送新闻链接，你负责：
1. 提取关键信息
2. 生成3句话摘要
3. 给出重要性评分（1-5星）

Step 2：添加插件

  • 启用"网页读取"插件
  • 启用"联网搜索"插件

Step 3：配置工作流

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用户输入URL 
    ↓
[网页读取插件] 获取内容
    ↓
[LLM节点] 生成摘要
    ↓
返回结果

Step 4：测试发布

发布到 Discord/Telegram，随时随地用！

Coze 优缺点

优点：

  • 上手极简，5分钟搞定
  • 插件生态丰富
  • 多平台发布方便
  • 免费额度慷慨
  • 支持豆包模型（免费）

缺点：

  • 不开源，无法私有化
  • 复杂场景支持有限
  • 数据存储在云端
  • 企业级功能较弱

FastGPT：知识库专家

简介

FastGPT 专注于知识库问答场景，是构建企业知识库的首选。

  • 官网：https://fastgpt.in
  • GitHub：https://github.com/labring/FastGPT
  • Stars：20k+

核心功能

1. 高级RAG

FastGPT的知识库检索做得最细致：

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文档上传
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智能分块（支持多种策略）
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多路召回（向量+关键词+全文）
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重排序（Rerank）
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上下文压缩
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生成回答

2. 对话日志分析

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┌─────────────────────────────────────────┐
│  问题统计    回答质量    用户满意度      │
│  ████████    ████████    ████████       │
│                                          │
│  高频问题 Top 10                         │
│  1. 如何退款？ (234次)                   │
│  2. 发货时间？ (189次)                   │
│  ...                                     │
└─────────────────────────────────────────┘

3. 应用编排

支持复杂的对话流程设计：

  • 意图识别
  • 多轮对话
  • 表单收集
  • 人工转接

实战：搭建企业知识库

Step 1：上传文档

支持批量上传：

  • 员工手册
  • 产品文档
  • 技术规范
  • 历史工单

Step 2：配置索引

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分块策略: 按段落
块大小: 500字
重叠: 50字
向量模型: text-embedding-3-small

Step 3：配置检索

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召回方式: 混合检索
召回数量: 5
相似度阈值: 0.7
启用重排序: 是

Step 4：设置问答

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系统提示词：
你是公司的AI助手。基于知识库内容回答问题。
如果知识库没有相关信息，请说"这个问题我需要确认后回复您"。

Step 5：嵌入网站

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<iframe src="https://fastgpt.in/chat/xxx" width="400" height="600"></iframe>

FastGPT 优缺点

优点：

  • 知识库功能最强
  • RAG效果最好
  • 开源可私有化
  • 对话分析完善
  • 部署简单（Docker一键）

缺点：

  • 工作流相对简单
  • 插件生态不如Coze
  • 非知识库场景较弱

横向对比

功能对比

功能DifyCozeFastGPT
可视化工作流⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
知识库RAG⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
插件生态⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
多模型支持⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
多平台发布⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
私有化部署⭐⭐⭐⭐⭐❌⭐⭐⭐⭐⭐
上手难度中等简单简单

适用场景

场景推荐平台理由
企业级应用Dify功能全面，可私有化
个人BotCoze简单好用，免费额度多
知识库问答FastGPTRAG效果最好
快速原型Coze5分钟出Demo
复杂工作流Dify流程设计最灵活
数据敏感场景Dify/FastGPT支持私有化部署

价格对比

平台免费额度付费方案
Dify Cloud200次/月$59-499/月
Dify 私有化无限免费（自己付API费）
Coze豆包模型免费GPT等按量付费
FastGPT Cloud有限按量付费
FastGPT 私有化无限免费

我的选择建议

个人开发者/学习

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首选：Coze
理由：最简单，免费额度多，适合尝鲜

初创公司/小团队

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首选：Dify Cloud
理由：功能全面，按需付费，支持协作

中大型企业

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首选：Dify 私有化 或 FastGPT 私有化
理由：数据安全，完全可控

知识库/客服场景

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首选：FastGPT
理由：RAG效果最好，对话分析完善

想快速验证想法

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首选：Coze
理由：5分钟出Demo，一键发布多平台

快速上手指南

Dify 5分钟上手

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# Docker 部署
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
docker compose up -d

# 访问 http://localhost:3000

Coze 5分钟上手

  1. 访问 https://coze.cn
  2. 登录（抖音/飞书账号）
  3. 点击"创建Bot"
  4. 输入名称和提示词
  5. 发布！

FastGPT 5分钟上手

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# Docker 一键部署
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
docker compose up -d

# 访问 http://localhost:3000

总结

2025年，低代码AI平台已经非常成熟。不会写代码的人也能搭建强大的AI应用。

核心选择逻辑：

  • 想简单 → Coze
  • 想全面 → Dify
  • 想专精 → FastGPT

别犹豫了，去试试吧！